Illegal Vehicle and E-Bike Parking
Detect vehicles and e-bikes blocking roads and remind on-site staff to respond promptly.
Fire Lane
解决方案
荷光AI负责监控侧实时识别和异常告警,智慧物业助手负责业主服务、工单流转和过程可视化,形成从发现问题到处理完成的闭环。
复用现有监控网络和摄像头视频流。
边缘服务器在本地完成异常识别并生成告警。
告警和业主诉求转成工单,派发给责任人员。
驾驶舱记录告警、处置、回访和服务过程。

摄像头视频流在本地边缘服务器中完成分析,异常事件被记录到告警列表,并进入后续处置流程。


AI把告警和业主诉求转成工单字段,派发到物业人员,并通过工作台和小程序沉淀处理记录。
不换摄像头、不重新布线,减少现场施工影响。
视频和识别结果在本地处理,减少数据外传。
把异常事件和业主输入转成可跟踪任务。
管理端可查看告警、派单、处理和回访记录。
从住宅小区到园区、学校、医院和工厂,适合已有监控基础、希望降低安防与服务管理压力的场景。
AI检测场景
以下检测场景只是部分示例,还可以根据小区、园区、学校、医院、工厂等现场点位继续定制扩展。
Detect vehicles and e-bikes blocking roads and remind on-site staff to respond promptly.
Fire Lane
Detect open flames or firelight and trigger fire-safety alerts.
Equipment Room
Detect smoke spread and visibility obstruction as fire-safety risks.
Corridor
Detect people falling or remaining still for extended periods.
Community Plaza
Detect physical conflicts and help security intervene quickly.
Underground Garages
Detect unleashed pets and uncleaned pet waste.
Campus Road
Detect unlit fixtures and dark zones that affect night passage.
Public Passage
Detect abnormal gathering, congestion, and lingering to support on-site diversion.
Unit Entrance